螞蟻開源AI預測大模型　服務全商業場景智能預測

螞蟻國際宣布，正式開源其自主研發的「鷹序」(Falcon TST, Time-Series Transformer)人工智能(AI)預測大模型，並已在全球最大的網上程式碼雲端託管平台GitHub、AI開源平台Hugging Face及螞蟻國際平台全面開放，供全球開發者與研究機構使用。目前，公司正與航空、銀行、網上旅遊平台和電商等行業的合作夥伴探索具體應用。

螞蟻國際首席創新官楊江明表示，選擇開源是想讓「鷹序」模型能賦能更多的行業，同時與學界和產業界共同推進AI技術的迭代升級，推動AI在實體經濟中的應用。

「鷹序」AI預測大模型是業內首個基於多分段模式(Patch)，並採用「混合專家」(Mixture of Experts, MoE)架構的大規模時序預測基礎模型，參數規模超過25億。最初用於螞蟻國際內部的現金流和外匯風險預測，可按小時、天或周進行預測，準確率超過90%，能幫助企業將外匯成本降低最高到60%。另亦可用於預測天氣變化、節假日消費、金融市場波動、跨境人流等具有時間序列特徵的數據。

該公司舉例指，在航空業，該模型可用於完善匯率對沖策略，試點項目顯示外匯成本顯著降低；在企業資金管理中，根據業務模式不同，營運成本可減少30%至50%。國際機場協會(ACI World)今年9月報告顯示，2025年全球航空旅客量預計接近100億人次。故此，AI驅動的精準預測不僅關乎企業利潤，更將轉化為終端消費者的票價優惠與服務穩定性。