專家：AI製造大量「垃圾成果」　令企業損失巨大？

隨愈來愈多企業應用生成式AI，AI生成大量「垃圾成果」成為議題。外媒引述研究發現，AI應用於工作的使用量翻倍，惟多數成果沒有相應地提升。專家警告，AI正生成大量的「垃圾」，正摧毀企業生產力及團隊合作。

報道指出，「垃圾成果」是指AI會將自己生成的東西，偽裝成好的工作成果，惟實際上缺乏實質內容去推進特定任務。部分AI生成的內容冗長、華麗詞藻，惟沒有任何意義。

史丹福大學教授Jeff Hancock表示，他注意到上述情況是當其在批改研究功課時，他有100名學生，當中至少10份功課看起來「完全一樣」，不對的地方亦一樣。

社會心理學家Kate Niederhoffer亦有論及類似情況，他說，早前曾有人要他談談自己的研究，該請求總結了Niederhoffer的研究，惟當中內容卻顯示出他們實際上並不了解Niederhoffer的研究。他說，閱讀那些沒有重點的資訊「很費勁」。

以上兩名專家稱該現象為「垃圾成果」，並警告，該現象正扼殺各領域企業的團隊合作及生產力。

有1名受訪的金融業人員稱，由同事手中收到AI生成的內容，只會為自己帶來更多工作量，令他不得不自己重寫，或是要求同事重寫，當然亦可以勉強接受這樣的內容。

Gallup調查顯示，由2023年以來，AI於日常辦公中使用率上升1倍，由21%上升到40%。惟據麻省理工學院(MIT)媒體實驗室最近報告，95%的組織並沒有由生成式AI的投資中得到對應回報。

遇到「垃圾成果」情況的人稱，平均要花近2小時去善後，而根據他們申報的薪金，相當於每個月約186美元的隱形稅。研究人員指，對擁有1萬名員工的組織來說，代表1年將損失900萬美元的生產力。